AI와 관련된 매체를 이해할 수 있고 미래를 예측해 볼 수 있다.

 

인공지능에 관심있는 누구나

01.  생활 및 직업 속 인공지능
02.  인공지능이란?
03.  인공지능의 발전과정 - 1차 전성기와 암흑기
04.  인공지능의 발전과정 - 2차 전성기와 암흑기, 3차 전성기
05.  머신러닝이란?
06.  머신러닝 - 지도학습
07.  Teachable mechine 실습 1
08.  머신러닝 - 비지도학습
09.  강화학습이란?
10.  Teachable mechine 실습 2
11.  신경세포와 최초의 인공신경망
12.  인공신경망의 발전
13.  퍼셉트론과 다층 퍼셉트론
14.  딥러닝이란?
15.  사람의 인지 따라잡기
16.  시각 지능 이해하기
17.  언어지능의 대표, 챗봇
18.  자연어 처리 기술
19.  언어지능 기술과 활용
20.  예술분야의 인공지능 활용 사례
21.  인간과 협업하는 인공지능
22.  인공지능 창작 도구
23.  콘텐츠 산업의 변화1
24.  콘텐츠 산업의 변화2
25.  콘텐츠 산업의 AI 적용 사례
26.  로봇의 역사
27.  로봇의 분류와 활용
28.  로봇과 인공지능
29.  모빌리티의 미래
30.  자율주행과 인공지능
31.  자율주행과 윤리적 딜레마
32.  인공지능의 양면성
33.  인공지능의 편향성
34.  편향성과 사회

항목	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	총점
평가비율	100%	0%	0%	0%	100점
수료기준	70% 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상	0점 이상

· 교수명 이주민 · 약력 [학력] 한국과학기술원(KAIST) 전기 및 전자공학부 학사 한국과학기술원(KAIST) 전자전산학부 석사 한국과학기술원(KAIST) 경영공학 박사   [경력] 現 경희사이버대학교 교수 (2008.03 ~   )

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