인공지능 과정
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AICE BASIC
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| 과정소개 | 강의목차 | 평가기준 | 강사소개 | 수강후기 |
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[과정소개]AICE 인공지능 능력시험 대비 교육입니다.
AICE는 인공지능 활용능력을 평가합니다. KT가 개발했고, KT와 한국경제가 함께 주관합니다. 자세한 소개 자료는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.
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[학습목표]
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[학습대상]비전공자, 관리자 |
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[학습방법]탐색적 데이터 분석 > AI모델링 > 모델 성능 평가 |
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[강의목차]
01. 강의소개
02. AI 구현 프로세스의 이해 1 03. AI 구현 프로세스의 이해 2 04. AI 구현 프로세스의 이해 3 05. AIDU ez 소개 및 환경세팅 / 데이터불러오기 / 기초정보분석 06. 시각화 분석 & 데이터 가공 07. AI 모델링 08. AI 모델링 - 딥러닝 학습 09. 지도학습/비지도학습/강화학습 + 머신러닝 알고리즘 1 10. 머신러닝 알고리즘 2 11. 딥러닝 알고리즘 12. [분류] 호텔 예약 취소 여부 예측 13. [회귀] 지하철 이용객 수 예측 14. BASIC 시험대비 1 15. BASIC 시험대비 2 16. BASIC 시험대비 3 |
[평가기준]
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[강사소개]
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[수강후기]
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